AI助垃圾取締 擬降二十倍工時

【記者呂聿茹專題報導】新北市環保局引進AI技術，利用科技執法輔助擷取丟棄垃圾的片段。現AI技術仍在測試階段，希望日後準確率達九成，能夠大幅降低人工審閱監視器畫面的工時，有效取締亂丟垃圾。

AI技術如何運用？

新北市環境保護局清潔維護科股長鄭富元表示，現在的AI技術以家庭垃圾包取締為主，利用丟棄垃圾包的影像測試AI，讓AI學習辨識畫面。經AI技術辨認後，稽查人員將利用違規片段以車追人，鎖定車牌號碼去做相關處分。若違規的是行人，稽查人員會去現場做查訪，里長或附近民眾願意指認才有辦法做開罰。若監視器畫面較不清楚，就會直接安排人員埋伏在現場取締。鄭富元表示，民眾的個資有經過公文來往，請監理站授權車籍資料並提供權限才加以使用。

測試階段 鄭：勢在必行

目前的AI取締仍在測試階段，技術工程師持續在做軟體修正並反覆測試，約半年至一年會修正一版AI。最近一次測試結果，準確率落在六成五至七成，而第一次測試約五成九至六成。AI工程無法預測上線時間，修正後的測試結果並不一定會比上一次來的高。對於停損時限，鄭富元覺得此項AI技術勢在必行，透過慢慢修正提升準確率。

人力工時減少二十倍

每年取締垃圾包約幾千件，人工審閱過程會耗費相當大的人力，利用科技取締垃圾包丟棄能夠有效降低人力利用。AI上線前是用人工審閱，將監視器畫面導入電腦，再用人力去看有沒有人丟棄垃圾，接著把片段擷取出來並執行後續取締作業。其實監視器影像中有百分之七十都不會有人經過，而透過AI擷取片段，即使無法完全正確抓取亂丟垃圾的片段，都已經幫助人員省下七成的時間。目前系統可利用一分鐘就從二十分鐘的影片中抓取出亂丟垃圾片段，等於少了二十倍的工時。

伺服器串連提高成效

若AI取締能有效運行，後續希望能透過雲端串連，將監視器畫面直接連接至雲端伺服器。等於是把AI模組直接加進監視器，或是連動遠端的伺服器做判斷，可以直接判定垃圾取締，並及時回傳影片至稽查人員。鄭富元表示，預計AI判讀達到九成準確率才會開始實際運用，往後也希望能夠持續開發，偵測菸蒂或檳榔等較小型的垃圾丟棄。

後港里長邱冠豪：未了解

後港公園受任意棄置垃圾困擾近十年，經區公所、清潔隊及歷任里長合力巡邏控管，近兩個月才終於有所改善。後港里里長邱冠豪表示，目前對於AI取締技術未知，若日後有收到公文才會進行了解。對於此項取締技術，邱冠豪覺得為了環境清潔是好事，但對於檢舉開罰較不認同，還是希望多使用勸導單，請里民尊重社區衛生。

鄭富元表示，AI是輔助取締、提高效率，並非直接把髒亂點消滅。另外，一一一年八月新北市有提高處分的罰鍰，違規棄置垃圾將處新臺幣三千六百元至六千元罰鍰，若一年有兩次違規將會直接開罰六千元。邱冠豪也呼籲民眾不要亂丟垃圾，環境並非個人的，里民共同維持整潔才會住得舒服。